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VARIE
Sfoglia per argomento: Tutti gli argomenti / VARIE / tecnica: sperimentazione e statistica
Capire facilmente l' analisi statistica in agricolturaCon questo articolo si inizia una serie di contributi con l' obiettivo di fornire le conoscenze per la corretta lettura dei dati dell' analisi statistica, perché gli operatori agricoli possano usufruire dei risultati delle sperimentazioni. BIBLIOGRAFIA L'Informatore Agrario n. 17, pag. 36 del 27/04/2012  La statistica descrittiva rappresenta la base di partenza per le applicazioni della statistica inferenziale che ha l' obiettivo di trarre conclusioni da delle ipotesi. Ha il compito di organizzare, riassumere, sintetizzare e presentare i dati in modo ordinato L'Informatore Agrario n. 20, pag. 33 del 18/05/2012 Grazie alla statistica inferenziale si riesce a generalizzare le osservazioni fatte su dei campioni. Fondamentale risulta la scelta del campione che deve essere casuale e deve avere una sufficiente ampiezza al fine di essere il più rappresentativo possibile L'Informatore Agrario n. 25, pag. 55 del 22/06/2012 L' Analisi della varianza (Anova) evidenzia le differenze tra 2 o più valori medi derivanti da misurazioni su gruppi di individui L'Informatore Agrario n. 30, pag. 55 del 27/07/2012 Per rappresentare i dati raccolti durante le prove sperimentali è importante scegliere la giusta forma grafica (istogrammi, tabelle, grafici, ecc.) in modo da rendere fruibili in maniera semplice i risultati. BIBLIOGRAFIA L'Informatore Agrario n. 31, pag. 46 del 24/08/2012 Per studiare le diverse relazioni esistenti, tra variabili come la dose di concime e la resa in granella è necessario conoscere l' analisi della correlazione e della regressione L'Informatore Agrario n. 39, pag. 49 del 19/10/2012
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